大数据主要学习什么

现在是大数据的时代，很多人都想从事大数据的职业.大数据主要学习什么？

基础阶段:Linux、Docker、KVM、MySQL基础、Oracle基础、MongoDB、redis.hadoopmapreducehdfs:hadoop:hadoop概念、版本、历史、HDFS工作原理、YARN介绍和组件介绍.

大数据存储阶段:hbase、hive、sqoop.

大数据结构设计阶段:Flume分布式、Zookeeper、Kafka.

大数据实时计算阶段:Mahout、Spark、storm.

大数据收集阶段:Python，Scala.

大数据商业实战阶段:实践企业大数据处理业务场景，分析需求、解决方案实施，综合技术实战应用.

大数据(bigdata、mega、data)或大量资料，是指需要新的处理模式，具有更强的决策力、洞察力和过程优化能力的大容量、高增长率和多样化的信息资产.在维克托·迈尔·舍恩伯格和肯尼斯·库克耶写的《大数据时代》中，大数据不是随机分析法(抽样调查)的捷径，而是采用所有数据进行分析处理.大数据的5V特征:Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Value(价值密度)、Veracity(真实性).

大数据的5个v或特征为

靠前，数据体量巨大